1770年、ハンガリー人作家で発明家のヴォルフガング・フォン・ケンペレンは、「メカニカル・ターク」と呼ばれる自動操作のチェス・マシンを作って発表した。
ヨーロッパ各地で行われたデモンストレーションでは、彼の発明したチェスは実際の人間のチェス・プレイヤーにほとんどのゲームで勝利し、ナポレオンやベンジャミン・フランクリンのようなプレイヤーを打ち負かしたとさえ言われている。
当然ながら、この発明は当時の驚異として大人気となった。しかし、実際にはテーブルの下でこっそりマシンを操作していた男がいただけだった。つまり、デマだったのだ。
それから約250年後の2016年、アマゾンが同じような悪ふざけをした。ジャスト・ウォーク・アウトと呼ばれるレジ・システムによって、客は店内の商品を手に取るだけで店を出ることができた。このシステムでは、顧客はレジで商品を手動でスキャンする必要がなかった。
取引とロジスティクスは、コンピューター・ビジョン、センサー・フュージョン、ディープ・ラーニングをエレガントに組み合わせたAIによって、舞台裏で自動的に処理された。それとも？メカニカルタークのように、すべては見かけ通りではなかった。
アマゾンのいわゆるAI技術は、正確なチェックアウトを保証するために、インドにいる1000人の人間がビデオを見てラベリングすることで実際に動いていたのだ。
人間がデータにラベリングすることで、AIモデルが最初に訓練されることはよくあることで、それはそれでいいのだが、重要なのは広告が誤解を招くものだったということだ。2022年になっても、この1,000人は、20のアマゾン・ゴー店舗、40のアマゾン・フレッシュ食料品店、2つのホールフーズ店舗で、取引の70％を手作業で確認していた。
これをディストピア的と見る向きもあったが、アマゾンは自社のJust Walk OutテクノロジーをAIによるユートピア的で魔法のようなソリューションとして宣伝した。ここに問題がある。企業はしばしば、重要な情報を細則に書き残すものだ。
アマゾンがインドで1,000人が使用することに言及したのは2023年になってからで、さらに悪いことになった。インフォメーション』紙の報道によると、他の企業も騙されていた。米国で他社が運営する30店舗、スポーツスタジアム、12の空港、そして1つの大学が、アマゾンのウォークアウト技術を使用していた。
ここで事態は混迷を極める。企業が革命的な技術を約束しながら、それを実行に移さない場合、不信感を生み、その分野で正当な仕事をしている人々にとっては台無しにさえなりかねない。ここ数年のAI革命によって、AIで何が起きているのかをより批判的に見る必要がある。
このエピソードでは、AIの誇大広告の理由とその結果について見ていく。AIバブルは本当に存在するのか、そしてそれが現実にどのような影響を及ぼしているのかを見ていく。
これには、企業が中途半端なAI製品をリリースする一方で、同時に実際の人間をAIに置き換えることも含まれる。
AIウォッシング
AIという言葉は、本当にあらゆるところで飛び交っている。コールド・フュージョンの古くからの視聴者なら、私が10年以上前からAIを取り上げていることはご存知だろう。2022年以前は、人工知能という言葉は無名の研究論文に登場する業界用語に限られていた。
一般の人々は知らなかったし、気にも留めていなかった。GPT-3を取材した2021年末でさえ、私の話を作り話だと思う人が大勢いた。コンピューターがそんなことを言うはずがないと。しかし、2022年以降、特にChatGPTの立ち上げ以降は、皆さんもご存知の通り、話が変わってきた。
スマートフォンからLinkedIn、地方自治体のサイトまで、今日、多くの組織が “powered by AI “という言葉を誇っている。多くの場合、それは理にかなっているが、この言葉が多用され、軽々しく飛び交うのは、AI洗脳と呼ばれるものの兆候である。
AIウォッシングとは、簡単に言えば、企業がAI製品の能力、限界、リスクについて操作的な情報を提供することによって、偽の話題を作り出し、投資家を欺くことである。
ゴールドマン・サックスによると、S&P500企業のうち過去最高の36％が第4四半期の決算報告でAIについて言及している。
世界の大企業がAIを大々的に宣伝しているのであれば、中小企業もそれに追随しているのは間違いない。そして、それに見合う投資も行われている。2015年から2022年にかけて、世界の企業のAI投資は7倍に増加した。
多くの企業が最近のAIハイプで驚異的な成長を遂げており、これは他の企業にとって、たとえそれが本当のAIでなくても、競争するためにAIをビジネスモデルや製品に統合しなければならないというプレッシャーになっている。
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例えば、カナダの投資会社デリアは、そのような能力はないにもかかわらず、今後登場する企業や業界のトレンドを予測するAIを構築したと主張した。米証券取引委員会（SEC）はこの詐欺を嗅ぎつけ、225,000ドルの支払いを命じた。
これは虚偽広告とAIの使用に関する誤解を招く記述に対するもので、私はこれが始まりに過ぎないと感じている。以前、Wirecardの詐欺事件について話したが、CEOのマーカス・ブラウンはフィンテック製品やサービス全体に高度な独自のAIを導入していると自慢していた。しかし、実際は単なる表計算ソフトだった。結局、帳簿から20億ドルが消えたが、それはまた別の機会に。
NPU（ニューラル・プロセッシング・ユニット）
NPU（ニューラル・プロセッシング・ユニット）についても聞いたことがあるかもしれない。特にAIタスクのために設計された専用プロセッサーだ。
PCやノートPCの世界ではますます一般的になりつつあり、マイクロソフトは「これからはAI PCの時代だ」とさえ主張している。しかし、現在のこれらの製品に関する最近のレビューは、消費者の口に悪い味を残している。AIについてもう少し話をしよう。
スナップドラゴン・プロセッサーが主流だが、AIはまだ始まったばかりだ。多くの人はこれらのタスクをそれほど使わないか、あるいはこれらのタスク自体がまだそれほどうまく機能していない。例えば、彼らは動物の画像を生成するデモを行い、プロセッサーがインテルに対していかに速いかを強調した。
しかし、生成された画像をよく見ると、どれもゴミのようだった。AIの犬たちはみんな、とても横長の目をしていた。つまり、ゴミのような画像を生成するのであれば、どちらのプロセッサが速いかなんてどうでもいいということだ。今現在、私はAI能力に基づいてノートパソコンを買うことを誰にも勧めない。
Computerworldのニュース・アナリストは、これらのAI PCは「期待されるだけのものではない」と述べており、2024年の初めから購入する際に何か変革的なものを期待しているのであれば、失望することになるだろう。2024年以降に購入する際、何か革新的なものを期待しているのであれば、失望することになるだろう。
しかし、このような誤った約束がもたらす結果は、顧客からの不信感以外にあるのだろうか？AI製品の発表で的外れなことをした企業は、常に面目を保とうとする。世界で最も人気のある企業でさえ、失敗を免れることはできない。おそらくAI洗濯の最大の帰結は、角を曲がったところに潜んでいるかもしれないあるBワードだ。
2022年後半からAIが超主流になり始めると、すぐに多くの人々がこの現象をドットコムバブルや暗号大失敗になぞらえた。実際、現在でもそうする人がいる。ドットコム・バブルといっても、問題はワールド・ワイド・ウェブではなかった。
その代わり、Eコマースの側面が大半を占め、過剰な期待を抱かせ、投資家を引きつけたが、その成果は不十分で、投資した企業が儲かっていないことに皆が気づいたときに暴落につながった。AIが登場すれば、この分野への投資が増え、大きな成長を遂げることは間違いない。
ゴールドマン・サックス・リサーチのチーフ・グローバル・エクイティ・ストラテジストであるオッペンハイマーによれば、”我々は、さらなるアウトパフォームにつながる可能性の高い、新しいテクノロジー・サイクルの比較的初期段階にあると信じている。”と延べている。
ビッグ・テックのAI革命の原動力となるチップを設計しているエヌビディアが、その一応の証拠だ。同社の株価は今年だけで80％上昇している。行き過ぎかもしれないが、市場がAIをどう考えているかを示している。
その時代に巨万の富を築いたマーク・キューバンもまた、AIをバブルとは見ていない。レックス・フリードマンとの最近のインタビューで、彼は、我々がバブルではないことを示す最大の兆候は、AI分野のIPOが少ないことだと表明した。
また、本質的価値のない企業が上場していないことや、「ファンキーなAI企業」がないことも重要な指標だという。同氏は、現在の市場はそのような特徴を示していないと指摘したが、私もほぼ同意見だと思う。
この業界には、手っ取り早く儲けようとする悪質なプレーヤーがいるのは明らかだが、それだけではないかもしれない。
つまり、こういうことだ。ガートナーのハイプ・サイクルと呼ばれる新興テクノロジーのパターンが知られている。これは、人間がいかに
人間は当初、テクノロジーの可能性を過度に楽観視する傾向がある。彼らはそれが世界を変えると考えるが、予想通りにはいかない。その後、急降下があり、ほとんどの人がそのテクノロジーは失敗だったと考えるが、その後安定し、足元を固めることで、そのテクノロジーが達成できることについて冷静でより現実的な見方をするようになる。
例えば、バーチャル・リアリティがまさにそうだった。ハイプ・サイクルはしばしばこのようになる。同時に、それは誇張されすぎ、最終的には幻滅の谷に沈む。技術がその段階を乗り切れば、生産性のプラトーにゆっくりと戻っていく。
これはあくまでモデルであり、保証するものではないが、AIをめぐる誇大広告はその初期段階にある可能性がある。投資家は熱心で、多くの資金が投じられているが、より成熟したAI製品が現実世界にインパクトを与えるのを見るまでは、慎重であり続けることが肝要である。
COURTESY TO COLDFUSION
BY KORO-TECH
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その９９ 日本向のVPNのサーバが９１台と他社とくらべてダントツ多い。
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